Le premier modèle de petfood-score ABCDE a été imaginé aux États-Unis par un particulier, sans formation spécifique en nutrition animale. À l’origine, il s’agissait simplement d’une tentative personnelle de simplifier la lecture des compositions, en attribuant des points positifs ou négatifs selon certains critères choisis de manière subjective.
Avec le temps, ce modèle a été partagé, repris, modifié, adapté… jusqu’à être copié par des centaines de personnes à travers le monde. Chacun y a ajouté ses propres règles, ses pondérations, ses interprétations. Résultat : une multitude de versions différentes, souvent contradictoires, mais présentées comme des références fiables.
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Ce phénomène pose plusieurs problèmes.
D’abord, l’absence de base scientifique solide : ces scores reposent rarement sur une méthodologie validée ou sur une compréhension approfondie des besoins nutritionnels des animaux.
Ensuite, la perte de cohérence : à force d’être modifié, le modèle initial devient méconnaissable, ce qui rend les comparaisons peu fiables.
Enfin, l’illusion de précision : une simple lettre donne l’impression d’un verdict objectif, alors qu’elle est souvent le résultat d’un calcul arbitraire.
Ce type de système s’est largement diffusé car il répond à un besoin réel : simplifier un sujet complexe. Mais cette simplification peut devenir problématique lorsqu’elle remplace la compréhension.
C’est précisément pour dépasser ces limites que certaines approches proposent aujourd’hui des outils d’analyse plus structurés, qui ne se contentent pas de donner une note, mais cherchent à expliquer et contextualiser les informations.
Avant de faire confiance à un score, il est donc essentiel de s’interroger sur son origine, sa méthode et sa capacité réelle à refléter les besoins d’un animal.